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EdadVARIOS
EditorialEDICIONES DE LA U
Encuadernación250
ISBN9789587929805
TemáticaINGENIERIA DE SISTEMAS
SalaSALA UNIVERSITARIA
SubtítulosTEORIA Y PRACTICAS CON PYTHON
Contenido
Descripción del libroRÚSTICA
Resumen"La inteligencia artificial es hoy la herramienta esencial para afrontar la explosión de datos, la interconexión global y la creciente complejidad de los sistemas modernos. Dentro de ella, la inteligencia computacional ocupa un lugar fundamental, al aportar enfoques inspirados en la naturaleza y en procesos adaptativos que permiten resolver problemas inciertos, dinámicos yde alta complejidad.Este libro reúne, en un solo volumen, cuatro pilares de la inteligencia computacional moderna: lógica difusa, redes neuronales, algoritmos metaheurísticos y técnicas de agrupamiento. Con un enfoque práctico y accesible, los autores muestran cómo estas técnicas no solo funcionan de manera individual, sino cómo se potencian entre sí para dar respuesta a problemas reales con mayor eficacia.Cada capítulo combina fundamentos teóricos con ejemplos en Python, facilitando al lector pasar de la comprensión conceptual a la aplicación práctica inmediata."
Año de publicación2026
Nota biográficaErik Cuevas obtuvo la licenciatura en Ingeniería Electrónica y de Comunicaciones por la Universidad de Guadalajara en 1996, la maestría en Electrónica Aplicada por el ITESO en 1998 y el doctorado en Inteligencia Artificial por la Freie Universität Berlin (Alemania) en 2007. Actualmente es profesor en la Universidad de Guadalajara (México). Sus intereses de investigación incluyen la metaheurística y los algoritmos evolutivos en una amplia gama de aplicaciones, así como el procesamiento de imágenes y el aprendizaje automático. Además, es miembro del consejo editorial o editor asociado de Expert System with Applications, Applied Soft Computing, Applied Mathematical Modeling, Artificial Intelligence Review, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, ISA Transactions, Neural Processing Letters y Mathematics and Computers in Simulation. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI III) de México.
El Doctor Alberto Luque Chang se tituló de la Licenciatura en Ingeniería en Comunicaciones y Electrónica (2013), de la Maestría en Ciencias en Ingeniería Electrónica y Computación (2016), y del Doctorado en Ciencias de la Electrónica y la Computación (2021) en la Universidad de Guadalajara. Actualmente es profesor en la División de Tecnologías para la Integración Ciber-Humana en el Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías de la Universidad de Guadalajara. Así mismo El Dr. Luque imparte las asignaturas de: Circuitos Analógicos y Seminario de Solución de Problemas de Programación de Sistemas Embebidos parael Departamento de Ingeniería Electro-fotónica en pregrado, además de Gestión del Conocimiento en la Maestría en Computo aplicado para el Departamento de Innovación y la materia de Inteligencia Computacional en el Doctorado en Ciencias en Inteligencia Computacional para el departamento de Ciencias Computacionales. Sus áreas de interés en la investigación son los Algoritmos Metaheurísticos, la Inteligencia Artificial, Optimización, Machine Learning y sus aplicaciones al Procesamiento de Imágenes
El Mtro. Óscar Francisco Barba Toscano obtuvo el título de licenciatura en Ingeniería Mecatrónica en el Centro de Enseñanza Técnica Industrial (CETI) de México en 2021 y el título de Maestría en Ciencias en Ingeniería en Electrónica y Computación en el Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías (CUCEI) de la Universidad de Guadalajara, México, en 2024. Actualmente es estudiante del programa de doctorado en Ciencias de la Inteligencia Computacional de la Universidad de Guadalajara desde 2024. Sus intereses de investigación incluyen los algoritmos metaheurísticos, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y sus aplicaciones.
El Mtro. Nahum Aguirre obtuvo su licenciatura en Ingeniería en Comunicaciones y Electrónica en 2022 y su maestría en Ingeniería Electrónica y Computación en 2024 por la Universidad de Guadalajara, México. Actualmente cursa el doctorado en Ciencias de la Inteligencia Computacional en la Universidad de Guadalajara desde 2024. Sus intereses de investigación incluyen algoritmos metaheurísticos, inteligencia artificial, redes neuronales, optimización y susaplicaciones.
El Mtro. Mario Vásquez Franco se graduó como ingeniero mecatrónico en el Centro de Educación Técnica Industrial (CETI) en 2020, donde fue profesor de la división de Propedéutica y Nivelación desde 2021 hasta 2023. Forma parte de la Universidad de Guadalajara (UdeG) desde 2022, donde obtuvo la Maestría en Ciencias en Ingeniería Electrónica y Computacional en 2024. Actualmente cursa el Doctorado en Inteligencia Computacional en el Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías (CUCEI). Sus líneas de investigación son algoritmos metaheurísticos, inteligencia artificial, optimización y agentes basados en modelos."
AutorCUEVAS, ERIK Y OTROS
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Referencia: 9789587929805-1674
INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y COMPUTACIONAL
Vendido por: Libreria Lerner
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